SAT-DIC: Academic Profile

About

Dr.SALANG MUSIKASUWAN is currently an assistant professor in the Department of Mathematics and Computer Science, Faculty of Science and Technology. He has been an academic staff member in this faculty since 1997. In 2013, he earned his Ph.D. in Computer Science from the The University of Nottingham, United Kingdom.

His expertise and research areas are in Data Analytics; Machine Learning; Deep Learning; Fuzzy Sets and Systems; Internet of Things (IoTs). To date, he has published 19 Scopus-indexed papers, accumulating over 0 citations and an h-index of .

🎓 Education

Ph.D.Computer Science

The University of Nottingham, United Kingdom (2013/2556)

Master of ScienceSoftware Engineering

University of Bradford, United Kingdom (2002/2545)

วท.บ.คณิตศาสตร์ประยุกต์

Prince of Songkla University, Thailand (1997/2540)

🎖 Expertise

Data Analytics; Machine Learning; Deep Learning; Fuzzy Sets and Systems; Internet of Things (IoTs)

Overview

Papers (Scopus/ISI/TCI)

Scopus-19 papers

ISI-6 papers

TCI-3 papers

📊 Research Metrics

WoS/ISI Papers

Scopus Papers

TCI Papers

Proceedings

Scopus Citations

H-Index

Co-Authors

Projects

🔬 Research Projects

Projects

📖

📘

PAGE-1

ระบบฐานข้อมูลดิจิทัลเพื่อรวบรวมผลงานวิจัยและคลังความรู้ด้านการปกครองท้องถิ่น
Digital Database System for Collecting of Research and Knowledge Bank in Local Government
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2567

ผลกระทบจากคุณภาพอากาศและการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศต่อการป่วยและตายจากโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ในกรุงเทพมหานคร และพื้นที่ภาคใต้ของประเทศไทย
Impact of Air Quality and Climate Changes on Infected Cases and Deaths from COVID-19 in Bangkok and Southern of Thailand
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2566

ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อคุณภาพอากาศและภาวะสุขภาพของประชาชนในภาคใต้ของประเทศไทย
Impact of climate changes on air quality and human health in Southern Thailand
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2564

ระบบข้อมูลครัวเรือนคนยากจน
Poverty Household Database System
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2564

ข้อมูล ระบบสารสนเทศและการวิเคราะห์เชิงตัวแบบด้านภัยทางธรรมชาติและภัยจากน้ำมือมนุษย์ จังหวัดชายแดนภาคใต้
Data, Information System and Analytical Modeling of Natural and Man-made Hazards in the Southernmost Thailand
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2563

PAGE-2

การเสริมสร้างเครือข่ายสุขภาวะและกระบวนการดูแลสุขภาพผู้สูงอายุและก่อนวัยสูงอายุอย่างมีส่วนร่วมของชุมชนในพื้นที่จังหวัดชายแดนใต้
Strengthening Health Network and Health Care Process for the Elderly and Pre-elderly with Participation of Communities in the Southern Border Provinces
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2563

โครงการจัดทำระบบ PB-INFO และแอปพลิเคชันสารสนเทศเพื่อการมีส่วนร่วมของชุมชน
PB-INFO System and Information Application for Community Participation
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2561

การใช้ฐานทรัพยากรชีวภาพของอ่าวปัตตานี สู่การใช้ประโยชน์โดยการมีส่วนร่วมของชุมชน อย่างมีประสิทธิภาพ ยั่งยืนและมั่นคง
The use of biological resources for an effective, sustainable and secure utilization by means of community participation in Pattani Bay
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2561

ตัวแบบผลกระทบจากโครงสร้างแข็งตามแนวชายฝั่งทะเลภาคใต้ตอนล่างของประเทศไทย
Modeling the effect of hard structures along the coastline in Southernmost, Thailand
บทบาท: หัวหน้าโครงการย่อย, 2561

การสำรวจและติดตามความก้าวหน้าของการศึกษาหรืออาชีพของเด็กกำพร้าและเด็กด้อยโอกาสจังหวัดชายแดนใต้
Survey and monitor the progress of education or career of orphans and disadvantaged children in the southernmost provinces
บทบาท: หัวหน้าโครงการ, 2561

PAGE-3

การกัดเซาะชายฝั่งบริเวณอ่าวไทยตอนล่าง
Coastal Erosion in Lower Southern Gulf of Thailand
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2560

การจัดการระบบฐานข้อมูลเหตุการณ์และคนบาดเจ็บเสียชีวิตเพื่อสร้างความเข้าใจต่อสถานการณ์ความไม่สงบจังหวัดชายแดนใต้
Incident and Casualty Database as a Tool for Understanding the Unrests in Southern Provinces
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2560

แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิในประเทศไทย
Temperature Change in Thailand
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2560

การวิจัยพลังงานแสงอาทิตย์พลังงานทดแทน
Solar Renewable Energy Research
บทบาท: ผู้ร่วมวิจัย, 2559

การประมาณค่าปริมาณน้ำฝนจากภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาด้วย Fuzzy Rule-Based System
Rainfall Estimation from Satellite Images and Meteorological Data Using Fuzzy Rule-Based System
บทบาท: หัวหน้าโครงการ, 2557

WoS/ISI Papers

ISI papers

📘

Scopus Papers

📘

PAGE-1

Toheng I., Saelim R. and Musikasuwan S. (2025). AN INVESTIGATION OF PM2.5 CONCENTRATION PREDICTION WITH AEROSOL OPTICAL DEPTH AND METEOROLOGICAL FACTORS IN SOUTHERN THAILAND USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES. ICIC Express Letters, 19(2), 231-240.
Cited: 0 doi: https://doi.org/10.24507/icicel.19.02.231

Bensalam I., Saelim R., Samoh A., Kongbok N., Toheng I. and Musikasuwan S. (2024). An Investigation on the Influence of Meteorological Factors on PM2.5 Concentration: Towards Predictive Models for Songkhla, Thailand. 2024 ASU International Conference in Emerging Technologies for Sustainability and Intelligent Systems, ICETSIS 2024, 1853-1857.
Cited: 0 doi: https://doi.org/10.1109/ICETSIS61505.2024.10459352

Buya S., Lim A., Saelim R., Musikasuwan S., Choosong T. and Taneepanichskul N. (2024). Impact of air pollution on cardiorespiratory diseases in Southern Thailand. Clinical Epidemiology and Global Health, 25
Cited: 0 doi: https://doi.org/10.1016/j.cegh.2023.101501

Prakobchat K., Dittakan K. and Musikasuwan S. (2023). A Comparative Study on Vehicle Physical Appearance Identification using Transfer Learning Methods. Engineering Access, 9(2), 154-167.
Cited: 0 doi: https://doi.org/10.14456/mijet.2023.20

Khaleng R., Saelim R., Musikasuwan S., Chaimontree S. and Damchoom K. (2022). An Investigation of the Predicting Model for Daily Temperature in the Capital of Laos. Thai Journal of Mathematics, 2022(Special Issue), 135-145.
Cited: 0

Uma M., Musikasuwan S., Saelim R., Chaimontree S. and Damchoom K. (2022). Daily Temperature Predictive Model and Trend Analysis in Yangon, Myanmar Over 25 Years. Thai Journal of Mathematics, 2022(Special Issue), 146-156.
Cited: 0

Kasoh K., Musikasuwan S. and Saelim R. (2022). Land Surface Temperature Prediction in Chiang Mai Province Thailand Using MODIS LST Data. Thai Journal of Mathematics, 2022(Special Issue), 106-116.
Cited: 0

Chetae N., Saelim R. and Musikasuwan S. (2022). Land Surface Temperature Variation in Bangkok Metropolitan Area, Thailand, During 2001-2020. Thai Journal of Mathematics, 2022(Special Issue), 117-126.
Cited: 0

Mueankoo A., Eso M. and Musikasuwan S. (2022). Performance of a Loan Repayment Status Model Using Machine Learning. 19th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology, ECTI-CON 2022
Cited: 0 doi: https://doi.org/10.1109/ECTI-CON54298.2022.9795570

Hattiya T., Dittakan K. and Musikasuwan S. (2021). Diabetic Retinopathy Detection using Convolutional Neural Network: A Comparative Study on Different Architectures. Engineering Access, 7(1), 50-60.
Cited: 10 doi: https://doi.org/10.14456/mijet.2021.8

PAGE-2

Busaman A., Chuai-Aree S., Musikasuwan S. and McNeil R. (2021). Flood-modeling and risk map simulation for mae suai dam-break, Northern Thailand. Pertanika Journal of Science and Technology, 29(1), 663-676.
Cited: 0 doi: https://doi.org/10.47836/pjst.29.1.35

McNeil N., Chuai-Aree S., Musikasuwan S. and Emmanuel Owusu B. (2019). Statistical analysis of solar radiation in southern Thailand. Nature Environment and Pollution Technology, 18(2), 543-548.
Cited: 3

Wijayanti T. and Musikasuwan S. (2018). Investigating the performance of ANFIS model to predict the hourly temperature in Pattani, Thailand. Journal of Physics: Conference Series, 1097(1)
Cited: 5 doi: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1097/1/012085

Garibaldi J., Jaroszewski M. and Musikasuwan S. (2008). Nonstationary fuzzy sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 16(4), 1072-1086.
Cited: 70 doi: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2008.917308

Garibaldi J., Jaroszewski M. and Musikasuwan S. (2007). New concepts related to non-stationary fuzzy sets. IEEE International Conference on Fuzzy Systems
Cited: 14 doi: https://doi.org/10.1109/FUZZY.2007.4295619

Musikasuwan S. and Garibaldi J. (2006). On relationships between primary membership functions and output uncertainties in interval type-2 and non-stationary fuzzy sets. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 1433-1440.
Cited: 7 doi: https://doi.org/10.1109/FUZZY.2006.1681897

Garibaldi J., Musikasuwan S. and Ozen T. (2005). The association between non-stationary and interval type-2 fuzzy sets: A case study. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 224-229.
Cited: 20

Garibaldi J., Musikasuwan S., Ozen T. and John R. (2004). A case study to illustrate the use of non-convex membership functions for linguistic terms. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 3, 1403-1408.
Cited: 12 doi: https://doi.org/10.1109/FUZZY.2004.1375377

Ozen T., Garibaldi J. and Musikasuwan S. (2004). Modelling the variation in human decision making. Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS, 2, 617-622.
Cited: 19 doi: https://doi.org/10.1109/nafips.2004.1337372

TCI Papers

📘

สล้าง มุสิกสุวรรณ

SALANG MUSIKASUWAN

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ (Assistant Professor)

About

🎓 Education

Ph.D.Computer Science

Master of ScienceSoftware Engineering

วท.บ.คณิตศาสตร์ประยุกต์

🎖 Expertise

Overview

Papers (Scopus/ISI/TCI)

📊 Research Metrics

🔬 Research Projects

WoS/ISI Papers

Scopus Papers

TCI Papers