| ลำดับ | รายละเอียดผลงาน | ||
|---|---|---|---|
| 1 | An Investigation of the Predicting Model for Daily Temperature in the Capital of Laos RATTIKAN SAELIM : 30% SALANG MUSIKASUWAN : 30%,SANTHANA CHAIMONTREE : 5%,KRIANGSAK DAMCHOOM : 5%,RUSMA KHALENG : 30% (2022). Thai Journal of Mathematics, 2022(Special Is), 135-145. Quartile: Q4 | ||
| 2 | Daily Temperature Predictive Model and Trend Analysis in Yangon, Myanmar Over 25 Years SALANG MUSIKASUWAN : 30% MARINEE UMA : 30%,RATTIKAN SAELIM : 30%,KRIANGSAK DAMCHOOM : 5%,SANTHANA CHAIMONTREE : 5% (2022). Thai Journal of Mathematics, 2022(Special Is), 146-156. Quartile: Q4 | ||
| 3 | Comparison of linear, penalized linear and machine learning models predicting hospital visit costs from chronic disease in Thailand WICHAYAPORN THONGPETH : 30% APIRADEE SAELIM : 40%,AKEMAT WONGPAIRIN : 5%,THAWORN THONGPETH : 5%,SANTHANA CHAIMONTREE : 10% (2021). Informatics in Medicine Unlocked, 26(Article Nu), 1-8. Quartile: Q2 | ||
| 4 | การจัดทำระบบทดลองการเชื่อมโยงข้อมูลกระบวนการยุติธรรมอิเล็กทรอนิกส์และกำหนดมาตรฐานการแลกเปลี่ยนข้อมูลและกระบวนการทำงานในคดีความมั่นคงจังหวัดชายแดนภาคใต้ ชวนัสถ์ เจนการ : 25% ณัฐพล แสงอรุณ : 25%,อัตชัย เอื้ออนันตสันต์ : 25%,สันธนา ชัยมนตรี : 25% (2019). na, 12(2), 1-25. Quartile: Q4 | ||
| รวม 4 รายการ | |||
Copyright ©2021-2022 by Faculty of Science and Technology
Prince of Songkla University, 181 Rusamilae Meaung Pattani, 94000
Tel: 073-331303 Email: sat-it@psu.ac.th