SAT Data and Information Center

ศูนย์ข้อมูลและสารสนเทศเพื่อการบริหารองค์กรสู่ความเป็นเลิศ


ผลงานวิชาการอื่น ๆ

กรอง
ของ : อาทิตย์ อินทรสิทธิ์
ผลงานตีพิมพ์ ISI (ฐาน HRMIS เจ้าของผลงานเป็นผู้บันทึก)
ลำดับรายละเอียดผลงาน
1RFM model customer segmentation based on hierarchical approach using FCA
JIRAPOND MUANGPRATHUB : 30% CHONGKOLNEE RUNGRUANG : 10%,ARTHIT INTARASIT : 25%,KHANCHIT CHUARKHAM : 25%,PAKWAN RIYAPAN : 10% (2024).
na, 237((2024)), 1-15. Quartile: Q1
2Mathematical modeling to study the interactions of two risk populations in COVID-19 spread in Thailand
PAKWAN RIYAPAN : 30% SIRIPRAPA RITRAKSA : 20%,CHADAPHIM PHOTPHANLOET : 20%,SHERIF ENEYE SHUAIB : 5%,ARTHIT INTARASIT : 25% (2023).
AIMS Mathematics, 8(1), 2044-2061. Quartile: Q1
3A Mathematical Model of COVID-19 Pandemic: A Case Study of Bangkok, Thailand
PAKWAN RIYAPAN : 50% ARTHIT INTARASIT : 25%,SHERIF ENEYE SHUAIB : 25% (2021).
COMPUTATIONAL AND MATHEMATICAL METHODS IN MEDICINE, 2021(Article Nu), 1-11. Quartile: Q3
4Portfolio Risk and Return with a New Simple Moving Average of Price Change Ratio
JIRAPOND MUANGPRATHUB : 35% ARTHIT INTARASIT : 25%,LAOR BOONGASAME : 30%,NATTAKARN NATTAKARN : 5% (2020).
WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS, 115(4), 3137-3153. Quartile: Q4
5A Knowledge Integrated Case-Based Classifier
JIRAPOND MUANGPRATHUB : 55% VEERA BOONJING : 25%,SIRIWAN KAJORNKASIRAT : 5%,APIRAT WANICHSOMBAT : 5%,JARUNEE SAELEE : 5%,ARTHIT INTARASIT : 5% (2019).
International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 29(6), 849-871. Quartile: Q4
6Forecasting Time Series Movement Direction with Hybrid Methodology
ARTHIT INTARASIT : 50% KHANCHIT CHUARKHAM : 35%,SALWA WAETO : 15% (2017).
Journal of Probability and Statistics, 2017(3174305), 1-8. Quartile: Q4
7Markov regime-switching of Stochastic Volatility Levy model on approximation mode
ARTHIT INTARASIT : 100% (2013).
Journal of Applied Mathematics, 2013(549304), 1-9.
รวม 7 รายการ

Copyright ©2021-2022 by Faculty of Science and Technology
Prince of Songkla University, 181 Rusamilae Meaung Pattani, 94000
Tel: 073-331303 Email: scitech@g.psu.ac.th